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在发布一周年之际，阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。 国内的开发者们或许没有想到，有朝一日，他们开发的 AI 大模型会像出海的网文、短剧一样，让世界各地的网友坐等更新。甚至，来自韩国的网友已经开始反思：为什么我们就没有这样的模型？
上个月，彭博社消息称苹果正在与 Google 进行谈判，希望将 Gemini 集成的 iPhone 当中，为 iPhone 的软件提供 AI 相关的新功能。把新系统的核心功能“外包”给第三方，这种做法非常不苹果。
3 月 28 日，云天励飞举办 AI 大模型产品发布会，发布“深目”AI 模盒，同时宣布自研大模型“云天天书-2.0-68B”版本免费向合作伙伴开放。
搞 AI 大模型，实在太烧钱了。我们知道，如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么？最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案：投入是产出的 17 倍。
现在，AI 大模型已经疯狂到这种地步了吗？此时此刻，正有两个 Claude 模型在无休止地对话，它们在探索整个宇宙的奥妙。
AI 大模型能否成为教育智能硬件的突破点？
本周三，半个硅谷都在投的明星机器人创业公司 Figure，发布了全新 OpenAI 大模型加持的机器人 demo。
昨晚，OpenAI 最大的竞争对手 Anthropic 发布了新一代 AI 大模型系列 ——Claude 3。
Transformer 在大模型领域的地位可谓是难以撼动。不过，这个AI 大模型的主流架构在模型规模的扩展和需要处理的序列变长后，局限性也愈发凸显了。Mamba的出现，正在强力改变着这一切。它优秀的性能立刻引爆了AI圈。
多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础，多模态大模型（MLLM）展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力，正成为人工智能研究的前沿热点。上周，谷歌发布 AI 大模型 Gemini，据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V，再次引发行业的广泛关注和热议。